MODELOS PROBABILÍSTICOS

Modelos Probabilísticos

Ementa:

  • Variável Aleatória Multidimensional
  • Convergência
  • Processos Estocásticos
  • Processo de Poisson
  • Processo de Gauss
  • Processos de Markov
  • Processos de Nascimento e Morte e Teoria de Filas

Bibliografia básica:

  • "Introduction to Probability Models"- Ross, S.M.
  • "Teoria das Probabilidades e Processos Estocásticos"- Kovács, Z.L.
  • "Probability, Random Variables and Stochastic Processes" - Papoulis, A.